EYA-F05Action de formation continue

Gouvernance des Agents IA

Encadrer le déploiement d'agents IA en conformité avec l'AI Act

Durée

14 heures (2 jours)

Délai de réponse au devis

24 h ouvrées

Délai d'entrée en formation

Premier démarrage disponible sous 7 à 30 jours après signature de la convention (selon planning). Convention à signer ≥ 7 jours ouvrés avant le J1.

Modalité

Blended Learning (50 % présentiel + 50 % distanciel)

Effectif

12 participants maximum

Lieu

Intra-entreprise, présentiel Paris ou distanciel

Langue

Français (anglais sur demande)

Modalités d'accès

▸Sur devis personnalisé en 24 h ouvrées
▸Signature d'une convention de formation par les deux parties
▸Test de positionnement préalable (≥ J-5)
▸Remise des documents préparatoires (programme, livret d'accueil, règlement intérieur) avant le démarrage

Délais d'accès en formation

▸Convention signée ≥ 7 jours ouvrés avant le démarrage de la formation
▸Premier J1 disponible 7 à 30 jours après signature de la convention (selon planning et financement)
▸Délai cumulé moyen : 14 à 30 jours entre la première demande et l'entrée en formation

Modalités d'évaluation

▸Test de positionnement à l'entrée (auto-évaluation + quiz, ≥ J-5)
▸Quiz formatifs en cours de session (J1, J2, J3 selon durée)
▸Livrable individuel évalué (seuil de validation 65/100)
▸Questionnaire d'évaluation à chaud (fin de session — J0)
▸Questionnaire d'évaluation à froid (J+90 — impact terrain)
▸Attestation d'assiduité et certificat de réalisation remis en fin d'action

Présentation

Une formation à la pointe sur les agents IA génératifs : architectures (RAG, multi-agents), cadre de gouvernance (AI Act, RGPD), supervision et audit.

Objectifs pédagogiques

Comprendre le fonctionnement des agents IA et leurs architectures
Définir un cadre de gouvernance pour le déploiement d'agents IA en entreprise
Maîtriser les enjeux éthiques, réglementaires (AI Act européen) et de sécurité
Concevoir une politique de supervision et d'audit des agents IA

Programme détaillé

Agents IA : fondamentaux et typologies

Définition d'un agent IA : perception, décision, action. Typologies : réactifs, délibératifs, hybrides, multi-agents. Agents LLM-based (AutoGPT, LangChain, CrewAI). Plateformes : OpenAI, Azure AI, Mistral, Hugging Face.

Architectures d'agents IA en entreprise

Architecture RAG. Orchestration multi-agents. Intégration SI : API, connecteurs, sécurité. Mémoire et contexte. Atelier : conception d'architecture d'agent IA.

Cadre de gouvernance des agents IA

Principes : transparence, responsabilité, traçabilité. AI Act européen 2024 : obligations, niveaux de risque, conformité. RGPD et agents IA. AUP. Rôles : AI Owner, AI Auditor, AI Ethics Officer.

Supervision, audit et sécurité des agents IA

Risques : hallucinations, biais, prompt injection. Human-in-the-loop, guardrails. Journalisation et auditabilité. KPIs de conformité. Plan de gestion des incidents IA.

Évaluation & suivi

Quiz de positionnement initial. Atelier de conception d'un cadre de gouvernance IA (rendu fin J2). Questionnaire d'évaluation à chaud. Attestation de suivi individuelle.

Moyens pédagogiques

Démonstrations live d'agents IA (LangChain, AutoGPT, GPT-4o). Cas réels d'incidents IA documentés. Référentiel AI Act européen fourni.

Qualification du formateur

Expert IA & Architecture SI, pionnier de l'adoption IA en entreprise. Veille technologique active sur les agents génératifs et la gouvernance internationale.

Dernière mise à jour de cette page : 08/05/2026